2015年两会，李克强总理为“互联网+”背书，催热了互联网创业。而今年两会，“人工智能”首次被列入政府工作报告，随之而来的是人工智能板块领跑大盘涨势，无疑，这一切将刺激人工智能在多个领域的全面发展。企业数据服务商企名片与华兴逐鹿一起，中国直播网，联合多家专业机构，出品《2017年AI图谱大报告》，一起来探究风口中的人工智能。
本文从以下四个方面解读关于这些人工智能公司的现状：
1、人工智能企业融资盘点
2、人工智能行业图谱
3、人工智能投资机构TOP10
4、二级市场人工智能简报
一、人工智能企业融资解读
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1.1 2017年AI融资盘点
2017年短短不到三个月的时间，国内AI获投项目已有36个，千万级别融资占据半数以上。其中不乏多家融资过亿企业，融资详情参见下图：
▲ 2017人工智能获投列表 数据来源：企名片 2017.3.8
2017人工智能融资阶段性对比：
▲ 2017人工智能融资阶段分布 数据来源：企名片 2017.3.8
如上图所示，A轮及以上融资比例较高，占总融资笔数的58%，这些人工智能初创公司的主要发展方向也各不相同：新智元属于人工智能资讯平台;深醒科技专注人脸识别技术;推想科技则属人工智能医疗影像诊断领域。
1.2 2016年AI融资盘点
虽然相比互联网企业，人工智能仍处于创业早期阶段，但却以爆发式的增速不断发展，国内人工智能方向企业总计1000家左右，其中约一半已经获得投资，仅2016年，国内人工智能企业约284家获投，各创业公司也从一开始专注研究逐步发展至探索合适的商业模式，中国直播网 ，从“互联网+”向“人工智能+”过渡。
目前我国人工智能企业在图像和语音识别两个类别企业占比相对较高，人脸识别技术水平处于领先地位，2016年获投企业中，A轮(Pre-A、A、A+)企业占比最高，111家企业获得融资，汇顶科技完成IPO上市，募资8.74亿人民币。
2016 人工智能融资阶段分布 ：
▲ 2016 人工智能融资阶段分布 数据来源：企名片 2017.3.8
据公开数据统计，共计14家人工智能企业2016年期间完成两轮融资。如下表：
▲ 2016年获投两轮融资的企业 数据来源：企名片 2017.3.8
其中，商汤科技完成1.2亿美元C轮融资，将用于打通产业上下游，打造“商汤驱动”的人工智能商业生态。早在2014年，商汤科技团队在世界最权威人脸识别测试LFW系统中准确率超过Facebook和Google，首次实现了超越人眼的识别水平，目前已开始对外提供精准的人脸识别技术，以及集成了人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统。
Rokid获得尚珹资本等数千万美元的B轮融资，公司估值达4.5亿美金。Rokid团队30%为博士，分布在杭州、北京和美国硅谷等地。2016年间Rokid第二代产品Pebble斩获双料大奖TECH FOR A BETTER WORLD、HOME AUDIO-VIDEO COMPONENTS AND ACCESSORIES。同年在CES 2016展示家用服务机器人，国内人工智能企业技术水平大放异彩。
1.3 2011-2016年AI融资概况
2011-2016年人工智能初创公司融资折线图：
▲ 2011-2016年各季度融资频次分布 数据来源：企名片 2017.3.8
如上图，除2015年第三四季度融资频次有所下降，其他各季度均呈现上升趋势;2011年人工智能领域投资笔数有所上涨，14年以后则呈现爆发式增长趋势，无论投资金额、投资频次都有明显加快(详情可登录企名片官方网站，在专业版页面中查看)，2016年更以145笔融资额拔得头筹，这也印证了国内各个领域对人工智能的关注和投入。
人工智能爆发的两个重要时间节点
2011年基于深度学习的人工智能技术陆续在微软、Facebook、百度等顶尖互联网公司获得广泛应用，微软和百度使用的FPGA，基于海量数据训练出的深度学习系统能够完成更快、更精准的判断，同年，苹果公司发布语音助手Siri 。
2016年4月，谷歌(Google)首席执行官桑德尔·皮蔡(Sundar Pichai)在一封致股东信中，把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。这一切似乎印证了2011年和2016年AI崛起和爆发式增长的原因所在，行业巨头的全面布局同时也带动了国内AI创业型公司的快速发展。
人工智能领域融资阶段性对比：
▲ 2011-2016国内AI领域融资阶段性对比 绘制：企名片
在2011和2012年，大部分融资都发生在公司的早期阶段(种子轮、天使轮或者A轮)，2013-2015年呈现比例上升趋势，资本不断涌入，初创型企业增多;2016年A、B、C轮企业数占比逐渐上升，AI领域进入新的发展阶段。
二、人工智能行业图谱
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▲ 人工智能行业图谱 绘制：企名片
据企名片大数据服务平台首份AI行业图谱显示：截至2017年3月8日，共有1083家AI企业，这些人工智能公司应用技术多为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据分析等。其中有代表性的101家公司大致可分成以下十大类别：
人工智能硬件支持：此类公司主要进行深度学习芯片的研发，该领域的玩家除了传统芯片巨头如英特尔、高通，和大型互联网公司如谷歌、FaceBook，国内也涌现了一批创业型公司，如：地平线、深鉴科技等。
#p#分页标题#e#人工智能技术平台： 此类公司主要专注于“机器学习”、“模式识别”和“人机交互”三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括深度学习开源平台、机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器视觉、情绪识别和推荐引擎8类。随着高质量的数据集逐渐成为制约人工智能发展的主要因素，各大公司纷纷开源了自己深度学习框架，比较常用的如谷歌的TensorFlow、百度深度学习平台PaddlePaddle。巨头们的这一举动进一步降低了人工智能技术的开发门槛，大大加速了人工智能的发展。
人工智能技术平台·自然语言处理：此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言,并将其转化为可理解的表达。主要包括语音识别、语义分析和语音交互。其中，语音交互类的公司往往需要同时具有语音识别和语义分析的技术，典型的如科大讯飞、思必驰等。
人工智能技术平台·计算机视觉：此类公司应用技术主要是图像识别、图像处理和分析, 从图像和视频中提取信息、识别物体;应用案例中包括使用图像处理技术进行面部识别和让用户通过拍照搜索商品的软件，如旷视科技、码隆科技、博云视觉等。
人工智能技术平台·生物识别：通过计算机与生物传感器等高科技手段结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征来进行个人身份的鉴定等。
人工智能通用应用：此类公司主要将人工智能技术应用于通用领域。典型的就是个人私人助理、Chatbot、机器翻译这类公司。
人工智能行业应用：此类公司主要将人工智能技术应用于具体行业。目前在金融、汽车交通、医疗、法律、教育等行业有了初步应用，特别是在智能驾驶领域，关注度持续增高。
无人机：利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵不载人飞机，如，可以进行智能化跟踪拍摄的无人机。
硬件机器人：可以自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，也可以根据以人工智能技术制定的原则行动。协助或取代人类的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。工业机器人的发展时间最长，随着技术的发展，一些创业公司也开始进军工业机器人领域，如李群自动化。家用、商用、医疗、教育等垂直领域的机器人创企也开始陆续出现。
人工智能媒体：作为大众和从业人员了解人工智能发展状况及趋势的主要途径之一，为人工智能行业的发展起到了积极的推动作用，图谱中收录国内发展发展较好的几家，如AI100、新智元、人工智能学家等。
由以上图谱综合分析可以看出，当前人工智能产业链具有技术驱动型特征，人才成为制约人工智能企业发展的重要因素。但是以需求、解决实际问题为出发点的行业应用却是能将技术，内容和硬件结合的商业闭环，目前应用类企业获投占比最高为67%。
IDG资本合伙人牛奎光表示：“人工智能是一个平台级的技术方向,在过去的几十年中持续发展,近些年伴随着互联网和智能终端的发展,人工智能的数据、计算能力、人才储备都得到了极大的提高,发展速度和关注度进一步升级,但技术永远都是为应用服务的,熟悉技术的能与不能,把可行的技术应用到最恰当的有需求的领域,并结合合理的商业模式,才是创业的核心”。
三、人工智能投资机构TOP10
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截止目前，国内已经有超过488家的人工智能公司获投。这里，我们分析了国内投资机构在AI领域投资笔数TOP10投资机构列表，如下：
▲ 国内投资机构AI企业投资数对比(注：据公开数据统计：晨兴资本、经纬中国、线性资本、达晨创投、GGV纪源资本、金沙江创投AI投资企业数均为9笔)
上图统计了国内各家投资机构投资的人工智能企业数量，
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